Oferta

Systemy rekomendacji i personalizacji treści

Dodano:
Autor:
6 października 2020
robert

Pokaż klientowi to co najbardziej zachęci go do zakupu

Nasze systemy rekomendacyjne dobierają treści do wyświetlenia na stronie internetowej.
Rekomendacja właściwych produktów, we właściwym momencie, istotnie zwiększa konwersję i wartość koszyka.
Nasze systemy, w szczególnym stopniu uwzględniają wsparcie działań cross-sell i up-sell, co przekłada się na wyższą sprzedaż. Wykorzystując historyczne dane o sprzedaży, powiązaniach pomiędzy kategoriami, produktami, oraz historię ruchu na stronie www, eksperci Data Science Logic budują modele podpowiadające, które produkty wyświetlić w boksach rekomendacyjnych. Nasze oprogramowanie integruje system rekomendacyjny z istniejącą stroną internetową i w sposób zautomatyzowany steruje rekomendacjami, oraz rejestruje ich wpływ na zachowania użytkowników. Zebrane w ten sposób dane zasilają ponownie modele, które dzięki temu stają się coraz bardziej dokładne i pomagają w generowaniu coraz wyższego obrotu.

Jakie mogą być zastosowania systemów rekomendacyjnych?

Naturalnym obszarem wykorzystania systemów rekomendacyjnych jest strona www a zwłaszcza e-commerce. Z powodzeniem są one jednak również wykorzystywane przy personalizacji treści mailingów. Wnioski płynące ze zwracanych przez system rekomendacji, mogą być także przeniesione na rozplanowanie powierzchni i układu produktów na półkach oraz w sklepach offline.

Systemy rekomendacyjne znajdują zastosowanie także w aplikacjach mobilnych, pomagając wyświetlać zawartość, która zwiększy zaangażowanie użytkownika, podniesie prawdopodobieństwo konwersji na kupującego, bądź wykonania innej pożądanej akcji (np. wizyty w sklepie internetowym bądź stacjonarnym).

Korzyści:

  • Wyższa sprzedaż w sklepie internetowym
  • Większe zaangażowanie użytkowników strony internetowej
  • Wyższa użyteczność aplikacji mobilnej
  • Zwiększenie wydatków oraz zadowolenia konsumentów i użytkowników
  • Lepsze zrozumienie powiązań między kategoriami produktowymi

Klienci: Wiodący marketer z branży retail